言語種別 英語 発行・発表の年月 2004/10 形態種別 学術雑誌 査読 査読あり 標題 PROPERTIES OF PARTICLE SWARM OPTIMIZATION APPLIED TO MULTI-HUNP CAMEL-BACK FUNCTIONS 執筆形態 共著 掲載誌名 Proceedings of The 33rd International Conference on Computers and Industrial Engineering 巻・号・頁 in CD-ROM, No Page Description 著者・共著者 Fumihiko YANO and Yoshiaki TOYODA 概要 群れによる知能を最適化問題に適用する，みじんこ最適化（PSO）が注目されている．群れの各個体は簡単な情報をもちながら単純な行動を行うので探索時間が非常に短くなる．アルゴリズムを実装するには，探索範囲の境界の近傍における情報の量と質，個体のそれぞれの行動の量と質，群れを構成する個体の数などPSOアルゴリズムにパラメータとして与えるべき多くの難しい条件が存在する．PSOの特性はあまり明らかになっていないので，本論文ではベンチマークテスト関数の最小値探索問題にPSOを適用し，アルゴリズムの効率に影響のあるパラメータの特性について議論している．