言語種別 | 日本語 |
発行・発表の年月 | 2007/06 |
形態種別 | 学術雑誌 |
査読 | 査読あり |
標題 | An Improvement of Particle Swarm Optimization with A Neighborhood Search Algorithm
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執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | Industrial Engineering & Management Systems |
巻・号・頁 | 6(1),64-71頁 |
著者・共著者 | Fumihiko Yano, Tsutomu Shohdohji, and Yoshiaki Toyoda
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概要 | PSOの探索効率を上げるためには,PSOと局所探索アルゴリズムを組み合わせたハイブリッド探索法が必要とされており,そこで我々はハイブリッドアルゴリズムを開発した.6種類のテスト関数に対して近傍探索ルーチンを用いたハイブリッドPSOを適用して,その有効性を確認した.
その結果,すべての関数でオリジナルのPSOを適用するよりは非常に良好な解または同等の解を求めることが可能であった. |
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