言語種別 英語 発行・発表の年月 2007/10 形態種別 学術雑誌 査読 査読あり 標題 An Improvement of Ant Colony Clustering Algorithm Based on Ant Behavior 執筆形態 共著 掲載誌名 Proceedings of The 37th International Conference on Computers and Industrial Engineering” 巻・号・頁 in CD-ROM 著者・共著者 Tsutomu Shohdohji, Natsuki Samura, Fumihiko Yano, Kikuno Kato, and Yoshiaki Toyoda 概要 一般的なクラスタ分析手法では，多次元情報を持ったデータを，自然なクラスタに分けることが難しい場合が多い。データ量の増大に対処しきれない，分類精度が安定しない，など従来のクラスタ分析手法の限界を乗り越えるために，蟻の群知能を用いたクラスタ手法であるACCに改良を加え，従来の欠点を克服することを試みた．提案するアルゴリズムは，蟻エージェント動作の効率化（，クラスタの凝縮など様々な改善を施しており，クラスタリング速度・精度とも飛躍的に向上した上，データ量が理論上無制限に扱えるようになった点も大きな成果である．