言語種別 英語 発行・発表の年月 2007/11 形態種別 学術雑誌 標題 Prototype Learning for Structured Pattern Representation Applied to On-Line Recognition of Handwritten Japanese Characters 執筆形態 共著 掲載誌名 International Journal on Document Analysis and Recognition 出版社・発行元 Springer 巻・号・頁 10(2),pp.101-112 著者・共著者 ◎Akihito Kitadai, Masaki Nakagawa 概要 本研究では、構造化字体表現を用いたオンライン手書き文字認識システムに適用可能なプロトタイプ学習アルゴリズムについて字体の特徴ごとに詳細な効果を分析し、日本語だけでなくアルファベット、数字など筆画数、ストローク形状などが異なる字形についても高い効果を示すことを明らかにした。