言語種別 英語 発行・発表の年月 2003/11 形態種別 学術雑誌 標題 Prototype learning and user adaptation for structured pattern 執筆形態 共著 掲載誌名 Proc. 2nd KAIST-Tsinghua Joint Workshop on Pattern Recognition 出版社・発行元 Korea Advanced Institute of Science and Technology 巻・号・頁 1(1),pp.42-56 著者・共著者 ◎Akihito Kitadai, Masaki Nakagawa 概要 大規模データーベースを用いた文字パターン識別器の汎化と個人特徴への最適化の両立は手書き文字認識システムの高度化における大きな課題である。本研究では構造化字体表現が持つ個人適用力を活かしたプロトタイプ学習手法を提案・実装し、その効果について示した。