| 言語種別 | 英語 |
| 発行・発表の年月 | 2009/12 |
| 形態種別 | 学術雑誌 |
| 査読 | 査読あり |
| 標題 | A Hybridized Particle Swarm Optimization Algorithm Applying to Newly Open Facility Location Problems
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| 執筆形態 | 共著 |
| 掲載誌名 | Proceedings of The 10th Asia Pacific Industrial Engineering & Management System Conference |
| 巻・号・頁 | in CD-ROM |
| 著者・共著者 | Fumihiko Yano, Tsutomu Shohdohji, and Yoshiaki Toyoda
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| 概要 | クライアントがある地域にランダムに分布し,また複数の店舗が置かれているとする.クライアントは距離の一番近い距離の店舗で買い物をすると仮定する.そこにライバルである競合店舗を出店し,既存の店舗からクライアントを最も多く奪える場所を求める問題を考える.本研究では,この問題をPSOを用いたハイブリッド手法で解く方法を提案している.1競合店舗配置,複数競合店舗のいずれの問題においても,提案手法が就航であることが,数値実験を通して確認できた. |